作者：Delphi Labs

编译：深潮TechFlow

本文由 Luke Saunders (lukedelphi) & Jose Macedo (ZeMariaMacedo) 撰写。

人工智能代表了历史上最大的技术革命，并引发了一场前所未见的技术军备竞赛。当前的人工智能模型在大多数标准化大学考试中已经进入前十分之一，并在许多任务中超越了人类，包括人工智能研究本身。即使在目前的水平上，这对许多行业如搜索、客户服务、内容创作、编程和教育等领域都产生了变革性的影响。

我们预计，人工智能的能力、资金以及对社会的影响将进一步加速。所有大型科技公司都意识到人工智能对他们的业务至关重要，因此正进行相应的投资。NVIDIA 的收入，作为人工智能资本支出的最佳指标，预计在 2024 年将超过 1000 亿美元，是 2023 年的两倍多，超过前一年收入的 4 倍多。

谷歌首席执行官 Sundar Pichai 对人工智能投资的看法是：

“对于我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险。

与此同时，初创公司意识到人工智能是一种颠覆性的力量，可以取代那些存在数十年的公司。在过去的 18 个月里，估计已经投资了 830 亿美元于人工智能初创公司。

鉴于人工智能的能力往往随着计算能力的提升而呈指数级增长，我们很可能在十年内实现类似通用人工智能 (AGI) 的目标。

来源：Situational Awareness

作者：leopoldasch

在这篇文章中，我们认为竞争环境将导致一个拥有数百万个模型的世界，而加密技术是这个多模型世界理想的支撑。我们将首先讨论为什么我们认为多模型世界是人工智能的必然结果。接着，我们将介绍加密技术为人工智能提供的独特优势。最后，我们将介绍我们认为的加密与人工智能的技术栈，并提供我们感兴趣的项目的案例。

开源人工智能和加密技术结合的确有许多强有力的哲学和道德理由，这些观点在其他地方已经得到了很好的讨论。我们完全赞同这些看法，这也是我们在这一领域进行开发的动力之一。然而，在本文中，我们将专注于加密技术与人工智能结合为何会胜出的实际原因，而不是讨论它应该胜出的道德理由。

超级模型与多模型

现在，我们正朝着一个世界发展，在这个世界里，少数大型垂直一体化的科技公司生产“超级模型，主导其他所有事物。