a16z「门徒」Kuzco 实操指南二:从单兵作战到集群部署
撰文:J1N,Techub News
引言:Epoch One to TwoKuzco 是一个专门服务 LLM 大语言模型算力挖矿网络,今年入选 a16z 于 9 月 9 日在纽约启动的 Crypto Startup Accelerator(CSX)秋季加速器计划,被该计划选中的项目会能获得 a16z 至少 50 万美元的投资,并会得到 a16z 运营团队的指导和支持。目前该加速器计划已结束。
11 月 16 日, Kuzco 宣布,第一期(Epoch One)激励计划将于 2024 年 11 月 18 日结束,所有操作将暂停,数据快照将永久存储,最终积分排名会公布在新排行榜上。
官方披露,Epoch One 从 2024 年 3 月 6 日推出,峰值设备数量超过 8000 台,该网络上运行 Meta 发布的 8B 规格的 Llama-3 AI 大语言模型,共计推理超过 1 万亿条 tokens。
并宣布在接下来的数周内公布融资信息和项目发展路线图,以及第二期(Epoch Two)激励计划将于 12 月 9 日开启, Epoch Two 将带来一些新特性,如更高的 NVIDIA 硬件的吞吐量与可靠性;鼓励用户接入顶尖算力设备如 A100 和 H100;支持更多的图像生成和多模态语言模型 VLM。
目前离 Epoch Two 开启还有半个月的准备时间,本文将探讨:
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分享个人挖矿的实践与成果,从单机到集群的转变。
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展示通过研究和实践获取融资,并搭建高规格机器的全过程。
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探讨硬件配置与项目需求的匹配性,并解答投资者常见疑问。
笔者的配置清单包括 RTX 系列显卡 2060、2070S、3080、4060、4060Ti,以及 4 张 4070S 和 2 台苹果 M2、M3 设备。这些设备分布在几台主机、笔记本电脑以及一台专用矿机上。
成本值得一提的是,这些显卡原本就是笔者以往每年按游戏需求购置的,并非专为挖矿购买。因此,计算成本时并未将硬件购置费用计入,仅统计矿机的实际电费成本。这里拿第一篇《 a16z「门徒」Kuzco 实操指南:如何高效地进行 AI 算力挖矿?》组装的矿机举例。
该矿机配置:
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主板:z490(后续换工业板)
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CPU:10 代 I9
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显卡:2060、2070s、3080、4060ti、4070s
手搓矿机
下图为该矿机 10 月和 11 月消耗的电量,一共是 564 度,获得积分(KZO Point)约为 6 亿分。所有的机器加起来约为 11 亿分。具体的电费成本需要根据各位所在地的电费情况计算,这里仅提供参考。
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