原文作者：Elliot Hershberg 和 Jocelynn Pearl

编译：LlamaC

（作品集：Burning Man 2016，关于 Tomo：eth 基金会插画师）

「推荐寄语：本文助你理解 Binance 为何投资BIO Protocol，探讨了科学研究资金的变化、现有科学研究机构的结构、以及 Web3 技术即当前 DeSci 叙事如何改变科学研究的资助和组织方式。」

科学是推动人类进步的基础工具。

它是我们构建的一个系统，用于得出难以改变的客观现实的详细解释。这些类型的解释需要能解释经验观察的连贯模型。要得出这些类型的解释，唯一的方法是进行具有挑战性的实验和理论工作，以确保解释的所有细节都发挥功能作用，并与客观现实紧密相连。这种性质的解释是我们从神话转向物理学，从洞穴转向摩天大楼的核心部分。物理学家 David Deutsch 认为，这是科学革命的核心思想，"自此以后，我们对物理世界的认知以及如何使其适应我们的愿望的知识一直在不断增长。"

科学发现的指导之光是我们最宝贵的资源之一，必须谨慎地加以管理。除了发展新的解释，我们还建立了一个复杂的人类系统，将新知识转化为推动现代世界的发明。研究和改进这个系统是至关重要的——这需要与无数复杂的人类系统进行交互。正如有远见的 Vannevar Bush 所论述的，"我们需要立法者、法院和公众对整个复杂事务有更好的理解。发明不会缺乏；真正的发明家就是忍不住要发明。但我们想要更多成功的发明，要获得它们就需要更好的理解。"

在加速科学进步的使命指引下，范内瓦·布什领导了将美国研究资助系统扩展到今天规模的努力。这个强大的系统就是科学家、前科技政策办公室主任埃里克·兰德所称的"奇迹机器"。

奇迹机器；使用 Midjourney 制作

我们在资助基础科学方面的系统性努力最终导致了诸如互联网、人工智能、癌症免疫疗法和 CRISPR 等基因编辑技术等奇迹。虽然迄今为止的结果是奇迹般的，但这台机器并不能自行运转：维护这个系统绝对至关重要。

然而，随着时间的推移，我们在维护这台机器方面变得自满了。

Lander 在热情地为增加联邦研究预算而争论时创造了这个术语，而实际上近年来研究预算一直在减少。随着时间推移，"经通胀调整后，联邦医学研究机构国立卫生研究院的预算自 2003 年以来已下降近 25%。"资助科学的挑战不仅仅是倡导更大的预算。我们实际的资助机制变得越来越僵化、低效，并由共识驱动。一项美国政府研究估计，教授们现在"花费约 40%的研究时间来应对官僚迷宫"，这对资助他们的实验室来说是必要的。在另一项令人警醒的调查中，78%的研究人员表示，如果获得不受限制的资金，他们会"大幅"改变研究计划。年轻科学家在职业生涯早期也面临着获得资助的严重瓶颈，尽管这可能是他们一生中最富有成效和突破性的时期。