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从通用机器人模型到 AI 电脑,一文速览英伟达 GTC 发布的新产品

作者:刘蕊,财联社

当地时间3月18日周二,英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。

在这场长达两小时20分钟的演讲中,黄仁勋展望了AI科技演进以及计算需求的前景,同时公布了英伟达的Blackwell架构最新一代产品、此后几代产品的计划出货时间,还透露了英伟达与其他科技巨头在自动驾驶、AI网络、机器人领域合作研发的进展。

尽管信息量巨大,不过华尔街对于这场演讲的反应似乎较为平淡。截至周二收盘,英伟达股价收跌3.43%,盘后续跌0.56%。

畅想未来:计算需求仍存在巨大提升空间

黄仁勋在主题演讲的开头,根据当前人工智能发展的时间表,提出了他对人工智能的愿景。他描述了人工智能的四波浪潮:

  1. 感知人工智能(Perception AI):大约10年前启动,专注于语音识别和其他简单任务。

  2. 生成式人工智能(Generative AI):过去5年的重点,涉及通过预测模式进行文本和图像创建。

  3. 代理人工智能(Agentic AI):人工智能以数字方式交互并自主执行任务的当前阶段,以推理模型为特征。

  4. 物理 AI(Physical AI):AI 的未来,为人形机器人和现实世界的应用提供动力。

从通用机器人模型到AI电脑,一文速览英伟达GTC发布的新产品

黄仁勋指出,人工智能行业在计算方面面临“巨大挑战”,他表示,在生成式AI目前的阶段,计算所需的tokens和资源比最初预期的多100倍。他解释说,这是因为推理模型在推理过程中的众多步骤中都需要tokens。

不过,黄仁勋坚持认为,业界反馈良好,对更多计算的需求正在得到满足,并强调,在短短一年内,人工智能基础设施市场部分已经显示出惊人的增长。

他透露,2024年,美国前四大云服务提供商(CSP)、所谓超大规模云服务商(hyperscaler)已经购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片,2025年,又购买了360万Blackwell架构芯片。

他强调,数据中心基础设施预计快速扩张,预测在人工智能和加速计算需求的推动下,到2028年底,数据中心基础设施的资本支出将超过1万亿美元。

展现未来几年产品路线图

紧接着,正如此前外界已经广泛预期的那样,黄仁勋在演讲中证实,英伟达将在2025年下半年推出当前一代Blackwell GPU的后续产品——Blackwell Ultra。

黄仁勋表示:“Blackwell已全面投入生产,产量增长令人难以置信。客户需求令人难以置信…我们将轻松过渡到升级版(Blackwell Ultra)。”


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