当下，AI 技术持续突破，围绕 AI 训练模式的革新探索也愈发深入。在这场浪潮中，集中式模型的垄断隐患与开源模型激励机制的缺失，亟待更优解决方案。

在此背景下，Pluralis 项目应运而生。其团队全员博士，除实习生外皆来自亚马逊。本文将介绍 Pluralis 在去中心化 AI 训练领域的核心技术理念、团队构成、融资情况以及其创新性的协议学习训练范式。

Pluralis Research 致力于通过「协议学习」，打造去中心化、开源的 AI 开发模式。该模式通过去中心化的方式，汇聚多方计算资源，协同训练模型。在此过程中，能确保任何单一参与者都无法获取完整的模型权重。

Pluralis 协议学习的核心创新在于协议模型，利用了神经网络的一个关键特性，任何一个参与者都无法提取其完整权重集。这种设计确保价值流向贡献者，同时保护模型所有权，巧妙地平衡了 AI 开发的开放性与货币化需求。

在 Pluralis 中，模型设计者可以提出自己的模型构想，而计算和数据提供者则可以贡献训练模型所需的资源。这些协议模型是开放的、公开开发的，并且通过赋予参与者训练成果模型的部分所有权，有效激励各方贡献力量，向着真正开源的人工智能目标迈进。

Pluralis 团队实力雄厚，官网列出的 8 位团队成员中，除一名实习生外，其余均出身亚马逊 AI 研究部门，且全员拥有博士学位。

• 创始人 Alexander Long：拥有新南威尔士大学计算机科学博士学位，此前在 2021 年 3 月到 2024 年 5 月在亚马逊担任应用科学家。其博士论文围绕深度学习中的样本有效强化学习和非参数记忆展开。

• 创始科学家 Gil Avraham：澳大利亚蒙纳士大学机器学习博士，曾于 2021 年 12 月至 2024 年 8 月在亚马逊任应用科学家，后晋升为高级应用科学家，2024 年 10 月加入 Pluralis。

• 创始科学家 Yan Zuo：拥有澳大利亚蒙纳士大学电气电子工程博士学位，对大规模优化、统计建模、机器学习和计算机视觉感兴趣，曾于 2021 年 8 月至 2024 年 10 月份在亚马逊担任应用科学家。

• 创始科学家 Ajanthan Thalaiyasingam：拥有澳大利亚国立大学士计算机科学博士学位，曾于 2020 年 12 月至 2024 年 3 月在亚马逊担任机器学习科学家，之后晋升为高级机器学习科学家，在 2024 年 10 月份加入 Pluralis。

• 创始科学家 Sameera Ramasinghe：拥有澳大利亚国立大学士机器学习和 3 D 视觉博士学位，AI 技术公司 ConscientAI 联合创始人、首席技术官，曾于 2022 年 5 月至 2024 年 11 月在亚马逊担任应用科学家。

不难发现，Pluralis 的创始人、创始科学家和研究科学家均有亚马逊工作经历，且在机器学习、计算机视觉和大语言模型（LLMs）领域各有所长，部分成员还曾担任博士后研究员。