作者：Grant blocmates，blocmates. Founder

编译：深潮TechFlow

感谢 @brextonpham、@devlordone 和 @yashhsm 过去几周的讨论，帮助我理清了关于这个话题的思路。

最近， Y Combinator cohort 的一批创业者经常被问到：“你们代码库中有多少比例是由 AI 生成的？”结果显示，四分之一（25%）的团队表示，他们的代码有 95% 是由 AI 生成的。

前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 曾提出了一个颇具争议但又贴切的术语——“氛围编程”（Vibe Coding）。

简单来说，这意味着像你我这样的普通人可以通过文字提示（prompts）直接生成代码。这一趋势激励了无数“点子达人”（Ideas Guys），他们推迟找工作的计划，转而尝试创造下一个 Facebook。

独立创业者 Pieter Levels 最近展示了 AI 在应用开发中的潜力。他利用 Cursor、Grok 和 Claude 开发了一款几乎完全由 AI 生成的飞行模拟游戏，这款游戏单靠内置广告的经常性收入就已达到每月 8.5 万美元。

然而，目前这种方式仍存在不少问题，比如一些 Bug 需要开发者具备基本的技术知识，才能在“疯狂敲键盘”后理解究竟哪里出了问题。

因此，一些真正的开发者开始提供咨询和调试服务，帮助下一代依赖 AI 开发的程序员解决问题（是的，这些前端代码就是“氛围编程”的产物）。

随着这些前沿模型不断进步，在自然语言（文本或语音）生成代码方面的能力越来越强，它们的输出也将变得更加高效。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 最近表示，“三到六个月内”，AI 将能够完成 90% 的代码编写工作。而在十二个月内，AI 将“基本上完成所有代码编写”。

如果 AI 编程成为常态，世界会是什么样子？

应用开发成本将趋近于零，那些你不想订阅的 SaaS 服务可以以极低的成本被复制。

如果一家 SaaS 公司没有通过网络效应、难以复制的产品或严格的知识产权保护建立起强大的护城河，那么它的命运可想而知。比如 Docusign 和 Typeform，很可能会被淘汰。

此外，企业可以更高效地通过MCP（Model Context Protocol)在内部开发原生产品，这些产品能够无缝连接团队的工作流、知识库和现有数据库。

我认为，懂得如何利用 AI 开发的“效率型雇员”目前可能是中小企业（SME）最抢手的角色之一。

随着一些功能强大的小型模型上线，企业甚至可以在本地机器或模型上运行所有系统，这对于隐私和操作安全（OpSec）来说是个好消息。